„Mély tanulás és folytonos optimalizálás” változatai közötti eltérés

Innen: TTKHÖK Tudásbázis
a Szövegcsere – „tantargyangolneve” → „tantárgyangolneve”
Nincs szerkesztési összefoglaló
 
(2 közbenső módosítás ugyanattól a felhasználótól nincs mutatva)
2. sor: 2. sor:
| név = Mély tanulás és folytonos optimalizálás
| név = Mély tanulás és folytonos optimalizálás
| tárgykód = mtfom22va
| tárgykód = mtfom22va
| szak =
| szak = Matematika BSc
| kredit = 5
| kredit = 5
| félév = 4
| félév = 4
| tanszék =
| óraszám = 3
| tárgyfelelős = Lukács András
| tárgyfelelős = Lukács András
| tantárgyangolneve = Deep Learning and Continuous Optimization
| tantárgyangolneve = Deep Learning and Continuous Optimization
| jelenlét =
| gyak = hetente 1
| minmunka =
| zh = 1 db
| labor =
| hf = minden héten, jár érte pont
| gyak = 1
| vizsga = nincs
| zh =
| előadás = hetente 2
| hf =
| vizsga = írásbeli
| tárgyhonlap =
}}
}}
== Oktatás ==
A félév első 6 hetében a folytonos optimalizálás a téma, ezt Bérczi Kristóf tanítja. A maradék 8 hétben Lukács András mély tanulásról tart előadásokat.
== Számonkérés ==
A foly. opt. részen hetente házi, a 6. héten zh. Mély tanulásból kéthetente házi, nincs zh.
{{Matematika_BSc_Lábléc_2022}}

A lap jelenlegi, 2025. május 26., 20:52-kori változata

Mély tanulás és folytonos optimalizálás
Tárgykód
mtfom22va
Általános infók
Szak
Kredit
5
Ajánlott félév
4
Tárgyfelelős
Lukács András
Angol név
Deep Learning and Continuous Optimization
Követelmények
Gyakorlat
hetente 1
Előadás
hetente 2
ZH
1 db
Házi feladat
minden héten, jár érte pont
Vizsga
nincs
Elérhetőségek

Oktatás

A félév első 6 hetében a folytonos optimalizálás a téma, ezt Bérczi Kristóf tanítja. A maradék 8 hétben Lukács András mély tanulásról tart előadásokat.

Számonkérés

A foly. opt. részen hetente házi, a 6. héten zh. Mély tanulásból kéthetente házi, nincs zh.


Kritériumtárgyak
1. félév
2. félév
3. félév
6. félév