„Statisztika számítógépes módszerei” változatai közötti eltérés
Nincs szerkesztési összefoglaló |
|||
| (2 közbenső módosítás ugyanattól a felhasználótól nincs mutatva) | |||
| 16. sor: | 16. sor: | ||
| tanulástámogatófelület = Canvas | | tanulástámogatófelület = Canvas | ||
}} | }} | ||
== Téma == | |||
A tárgy különböző statisztikai módszereket mutat be, valamint azok használatát az R programozási nyelven. Előny, ha valaki tanult major statisztikát, de minorral is elsajátítható a tananyag. | |||
== Beadandó == | |||
Szimulációs modell kidolgozása és megvalósítása a magyarországi jövedelmekre. Legyen 5 változó az adathalmazban: életkor, lakóhely, foglalkozás, nem és jövedelem. Ezek között értelemszerűen lehetnek kapcsolatok, a feladat egy érdekes/reális modell kidolgozása, leprogramozása és a kapott file elemzése a gyakorlaton tanult módszerekkel (mit lehetett kimutatni és mit nem). Mindenképpen legyen hipotézisvizsgálat és regresszió az elemzésben. Praktikus okokból javasoljuk, hogy az elkészült adatfile max 10000 soros legyen és ne legyen benne kb 10-nél több foglalkozás és település. Nem a teljes realitás a cél, elég csak néhány érdekes kérdés vizsgálata. | |||
Ideális megoldás a nev.rmd és az ebből készült nev.html file-ok feltöltése, de ha ez nem sikerül nev.r file is elfogadható. | |||
Néhány szó az értékelésről: | |||
Adatkeret (változók értékeinek, eloszlásának logikus megválasztása, leíró statisztika): 5 pont | |||
Programkód áttekinthetősége, minősége: 5 pont | |||
Hipotézisvizsgálat: 10 pont (részletesebben kifejtve: legalább 3 paraméteres próba részletes értékeléssel: 6 pont, legalább 2 nemparaméteres próba (illeszkedés-, függetlenségvizsgálat) részletes értékeléssel 4 pont). | |||
Regresszió: 10 pont (legalább 2 regressziós modell vizsgálata értékeléssel, előrejelzéssel). | |||
Összefoglalás, értékelés (a stílust/nyelvhelyességet is figyelembe vesszük): 5 pont. | |||
== Tematika == | |||
* R bevezető: leíró statisztika, adattisztítás. | |||
* Becslések | |||
* Konfidencia intervallumok és paraméteres próbák | |||
* Nemparaméteres próbák | |||
* Lineáris regresszió | |||
== Számonkérés == | |||
* '''50% - Félév végi dolgozat:''' A sikeres teljesítéshez minimum 30%-ot el kell érni ezen a dolgozaton. | |||
* '''35% - Önálló projekt:''' Minimum 30%-ot el kell érni. | |||
* '''15% - Házi feladatok megoldása és aktív órai részvétel.''' | |||
== ponthatárok == | |||
{{Jegykonvertálás | |||
| 1 = 0 – 34 | |||
| 2 = 35 – 49 | |||
| 3 = 50 – 64 | |||
| 4 = 65 – 79 | |||
| 5 = 80 – 100 | |||
}} | |||
== Gyakorlatvezetők == | |||
Babolcsay Barbara, Miavecz Balázs, Zempléni András | |||
{{Matematika_BSc_Lábléc_2022}} | {{Matematika_BSc_Lábléc_2022}} | ||
A lap jelenlegi, 2025. május 24., 10:02-kori változata
Téma
A tárgy különböző statisztikai módszereket mutat be, valamint azok használatát az R programozási nyelven. Előny, ha valaki tanult major statisztikát, de minorral is elsajátítható a tananyag.
Beadandó
Szimulációs modell kidolgozása és megvalósítása a magyarországi jövedelmekre. Legyen 5 változó az adathalmazban: életkor, lakóhely, foglalkozás, nem és jövedelem. Ezek között értelemszerűen lehetnek kapcsolatok, a feladat egy érdekes/reális modell kidolgozása, leprogramozása és a kapott file elemzése a gyakorlaton tanult módszerekkel (mit lehetett kimutatni és mit nem). Mindenképpen legyen hipotézisvizsgálat és regresszió az elemzésben. Praktikus okokból javasoljuk, hogy az elkészült adatfile max 10000 soros legyen és ne legyen benne kb 10-nél több foglalkozás és település. Nem a teljes realitás a cél, elég csak néhány érdekes kérdés vizsgálata.
Ideális megoldás a nev.rmd és az ebből készült nev.html file-ok feltöltése, de ha ez nem sikerül nev.r file is elfogadható.
Néhány szó az értékelésről:
Adatkeret (változók értékeinek, eloszlásának logikus megválasztása, leíró statisztika): 5 pont
Programkód áttekinthetősége, minősége: 5 pont
Hipotézisvizsgálat: 10 pont (részletesebben kifejtve: legalább 3 paraméteres próba részletes értékeléssel: 6 pont, legalább 2 nemparaméteres próba (illeszkedés-, függetlenségvizsgálat) részletes értékeléssel 4 pont).
Regresszió: 10 pont (legalább 2 regressziós modell vizsgálata értékeléssel, előrejelzéssel).
Összefoglalás, értékelés (a stílust/nyelvhelyességet is figyelembe vesszük): 5 pont.
Tematika
- R bevezető: leíró statisztika, adattisztítás.
- Becslések
- Konfidencia intervallumok és paraméteres próbák
- Nemparaméteres próbák
- Lineáris regresszió
Számonkérés
- 50% - Félév végi dolgozat: A sikeres teljesítéshez minimum 30%-ot el kell érni ezen a dolgozaton.
- 35% - Önálló projekt: Minimum 30%-ot el kell érni.
- 15% - Házi feladatok megoldása és aktív órai részvétel.
ponthatárok
| Pont | Jegy |
|---|---|
| 0 – 34 | 1 |
| 35 – 49 | 2 |
| 50 – 64 | 3 |
| 65 – 79 | 4 |
| 80 – 100 | 5 |
Gyakorlatvezetők
Babolcsay Barbara, Miavecz Balázs, Zempléni András
| Kritériumtárgyak | |
|---|---|
| 1. félév | |
| 2. félév | |
| 3. félév | |
| 6. félév | |
