Statisztika számítógépes módszerei

Statisztika számítógépes módszerei

Tárgykód	statszamm22ga
Általános infók
Szak	Matematika BSc
Kredit	3
Ajánlott félév	4
Tárgyfelelős	Zempléni András
Angol név	Statistics With Computers
Követelmények
Jelenlét	min. 70%
Minimális munka	beadandó házi feladat elkészítése
Gyakorlat	2
ZH	1 db
Házi feladat	minden héten, jár érte pont
Vizsga	nincs
Elérhetőségek
Tanulástámogató felület	Canvas

Téma

A tárgy különböző statisztikai módszereket mutat be, valamint azok használatát az R programozási nyelven. Előny, ha valaki tanult major statisztikát, de minorral is elsajátítható a tananyag.

Beadandó

Szimulációs modell kidolgozása és megvalósítása a magyarországi jövedelmekre. Legyen 5 változó az adathalmazban: életkor, lakóhely, foglalkozás, nem és jövedelem. Ezek között értelemszerűen lehetnek kapcsolatok, a feladat egy érdekes/reális modell kidolgozása, leprogramozása és a kapott file elemzése a gyakorlaton tanult módszerekkel (mit lehetett kimutatni és mit nem). Mindenképpen legyen hipotézisvizsgálat és regresszió az elemzésben. Praktikus okokból javasoljuk, hogy az elkészült adatfile max 10000 soros legyen és ne legyen benne kb 10-nél több foglalkozás és település. Nem a teljes realitás a cél, elég csak néhány érdekes kérdés vizsgálata.

Ideális megoldás a nev.rmd és az ebből készült nev.html file-ok feltöltése, de ha ez nem sikerül nev.r file is elfogadható.

Néhány szó az értékelésről:

Adatkeret (változók értékeinek, eloszlásának logikus megválasztása, leíró statisztika): 5 pont

Programkód áttekinthetősége, minősége: 5 pont

Hipotézisvizsgálat: 10 pont (részletesebben kifejtve: legalább 3 paraméteres próba részletes értékeléssel: 6 pont, legalább 2 nemparaméteres próba (illeszkedés-, függetlenségvizsgálat) részletes értékeléssel 4 pont).

Regresszió: 10 pont (legalább 2 regressziós modell vizsgálata értékeléssel, előrejelzéssel).

Összefoglalás, értékelés (a stílust/nyelvhelyességet is figyelembe vesszük): 5 pont.

Tematika

• R bevezető: leíró statisztika, adattisztítás.
• Becslések
• Konfidencia intervallumok és paraméteres próbák
• Nemparaméteres próbák
• Lineáris regresszió

Számonkérés

• 50% - Félév végi dolgozat: A sikeres teljesítéshez minimum 30%-ot el kell érni ezen a dolgozaton.
• 35% - Önálló projekt: Minimum 30%-ot el kell érni.
• 15% - Házi feladatok megoldása és aktív órai részvétel.

ponthatárok

Pont	Jegy
0 – 34	1
35 – 49	2
50 – 64	3
65 – 79	4
80 – 100	5

Gyakorlatvezetők

Babolcsay Barbara, Miavecz Balázs, Zempléni András

Matematika BSc
Kritériumtárgyak	Elemi feladatmegoldó kritériumtárgy  •  Elemi problémamegoldó kritériumtárgy
1. félév	Algebra és számelmélet előadás & gyakorlat  •  Analízis 1 előadás & gyakorlat  •  Bevezetés a tudományos programozásba előadás & gyakorlat  •  Kombinatorika 1 előadás & gyakorlat
2. félév	A matematika alapjai  •  Analízis 2 előadás & gyakorlat  •  Geometria 1 előadás & gyakorlat  •  Kombinatorikus optimalizálás előadás & gyakorlat  •  Lineáris és absztrakt algebra előadás & gyakorlat
3. félév	Differenciálegyenletek 1 előadás & gyakorlat
6. félév	Záróvizsga  •  Szakdolgozati konzultáció